비전 어려운점 (1) 썸네일형 리스트형 [Vision] vision challenge 이번 글에서는 Vision AI에서의 주요 도전들을 살펴보겠습니다. 데이터 양 및 질 Vision AI를 위해서는 많은 양의 데이터가 필요합니다. 그러나 이러한 데이터를 수집하고 라벨링하는 것은 매우 어렵습니다. 또한 데이터의 질도 매우 중요합니다. 잘못된 라벨링은 AI 모델의 성능을 저하시키고 심각한 문제를 초래할 수 있습니다. 다양한 환경 Vision AI는 다양한 환경에서 사용됩니다. 예를 들어, 날씨, 조명, 색상, 배경 등 모두 AI 모델의 성능에 영향을 미칩니다. 따라서 이러한 환경의 변화에 대한 적응력이 필요합니다. 다양한 객체 및 동작 인식 Vision AI는 객체 및 동작 인식에서 매우 유용합니다. 그러나 이러한 인식은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 객체가 회전하거나, 변형되거나, 부분적.. 이전 1 다음