IT (51) 썸네일형 리스트형 [RL] Temporal Difference - 시간적 차이 What is temporal difference learning in Q-learning? Temporal difference learning is a method used in reinforcement learning that combines the Bellman equation with stochastic exploration to update the value function. In temporal difference learning, the value function is updated iteratively as the agent interacts with the environment. At each time step, the agent observes the current state, take.. [RL] Deterministic and stochastic exploration - 결정론적 탐색과 비결정론적 탐색 강화학습에서는 탐험과 이용 사이의 균형을 맞추는 것이 중요. 그래서 결정론적 탐색과 비결정론적 탐색을 적절히 조합하는 것이 좋다. 결정론적 탐색은 일정한 규칙에 따라 탐색을 진행하는데 이 방법은 매우 예측 가능하고 안정적이지만, 새로운 상황에 대처할 수 없음. 그래서 다양한 상황에서 최적 솔루션을 찾는 데 제한이 있다. 반면에, 비결정론적 탐색은 무작위성을 이용해 탐색을 진행하는 것. 이 방법은 새로운 상황에 대처하는 데 유용하며, 최적 솔루션을 찾는 데 있어서도 더 넓은 탐색 공간을 탐험할 수 있음. 하지만 불안정성과 무작위성으로 인한 부정확성이 있어, 최적 솔루션에 다다르는 데 시간이 오래 걸릴 수 있음. 그러니까, 강화학습에서는 결정론적 탐색과 비결정론적 탐색을 적절히 조합하여 탐색을 수행하는 게 .. [RL] MDP Markov Decision Process action -> action -> action -> ... $S_{0}$ $\rightarrow$ $S_{1}$ $\rightarrow$ $S_{2}$ $\downarrow$ $ \downarrow$ $ \downarrow$ $a_{0}$ $a_{1}$ $a_{2}$ MDP란 무엇인가요? MDP는 강화학습의 기본적인 프레임워크입니다. 강화학습은 특정 환경에서 에이전트가 최대의 보상을 얻기 위해 행동을 취하는 것을 학습하는 것입니다. MDP는 이러한 강화학습의 프레임워크 중 하나로, 강화학습에서 에이전트가 어떤 환경에서 행동을 취해야 할지 결정하는 데 사용됩니다. MDP가 어떻게 작동하나요? MDP는 상태(state), 행동(action), 보상(reward),.. [Vision] Vision AI Intro Vision AI is a recent field of artificial intelligence that uses computer vision, image processing, and machine learning technologies to recognize patterns and make inferences from image and video data. It is being applied in various fields such as autonomous vehicles, facial recognition, object detection, natural language processing, and more. Vision AI requires high accuracy and fast processin.. [ROS] DDS DDS stands for "Data Distribution Service", which is a protocol for efficiently distributing and exchanging data in real-time distributed systems. DDS is used to share data in real-time between various devices and systems over a network. It enables quick transfer and processing of data between multiple users and applications, and is frequently used in distributed systems that require high perfor.. [Acoustic] DCT Let's learn about DCT. (not DFT) https://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_cosine_transform Discrete cosine transform - Wikipedia From Wikipedia, the free encyclopedia Technique used in signal processing and data compression This article may misquote or misrepresent many of its sources. Please see the cleanup page for more information. Editors: please remove this warning only after t en.wikipedia.o.. Acoustic AI Intro Why Acoustic? In order to accurately understand and explain speech recognition technology, it is important to first understand the concept of "acoustic signal processing". Acoustic signal processing refers to a technology that analyzes and processes acoustic signals to extract information such as voice or noise. This technology is used not only in speech recognition, but also in various fields s.. [ROS] Beginning ROS (Robot Operating System)은 로봇 애플리케이션을 위한 오픈 소스 소프트웨어 개발 키트입니다. ROS는 연구 및 프로토타입부터 배포 및 제품 생산까지 산업 전반에 걸쳐 개발자들에게 표준 소프트웨어 플랫폼을 제공합니다. ROS를 사용하면 개발자들은 로봇 애플리케이션을 위한 표준 소프트웨어 플랫폼을 활용하여 더 빠르고 쉽게 새로운 것을 만들 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 바퀴를 다시 발명하지 않고 새로운 것을 만들 수 있습니다. ROS는 로봇 소프트웨어 생태계의 풍부한 자원을 보유하고 있습니다. GPS 장치 드라이버, 네 다리 로봇의 걷기 및 균형 제어기, 모바일 로봇의 매핑 시스템 등의 다양한 로봇 소프트웨어를 제공합니다. ROS는 드라이버부터 알고리즘, 사용자 인터페이스까지 .. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음